[{"channel_id":1131189982,"post_id":3697,"date":1781881098000,"forwards":"49","views":"1.1K","text":"Mathematics Behind Jujutsu Kaisen:
Gojo Satoru\u2019s Infinity<\/b>

\ud83d\udcd3 book<\/a>

@datascienceiot<\/a>","text_length":83,"media":{"root":"\/002\/cQ4AAN6WbEMAAAAAjVok69lC-qU","photo":{"thumbs":{"m":{"w":206,"h":320,"hash":"EN2m57ZylJqSnxt8E8nSiQ&ts=1782072842"},"x":{"w":515,"h":800,"hash":"CJTw2VWqI7QajxIrqaU8Ow&ts=1782072842"},"y":{"w":824,"h":1280,"hash":"iH4zo5wBGd1OV1-MlSlRFQ&ts=1782072842"},"i":{"bytes":"AoABo|DXZMjgkH6mmeW\/9\/8An\/jUtVXZtxJLAjoAaALCptHJJP1NOpFztG7rS0AVr2d4IlMabnZtoz2qhc6h5Xy5Jk6+wNakqeZEyg4JHB9DWK+jXbsWaSIk9TuP+FIZp6feG8iLFNpU4OD1q3VLTbN7OJldgSxzxV2mID9Kbk5xRRQA4UUUUAf\/2Q=="}}}}},{"channel_id":1131189982,"post_id":3696,"date":1781859893000,"forwards":"9","views":"1.2K","text":"Latent Thought Flow

\ud83d\udcd3 book<\/a>

@datascienceiot<\/a>","text_length":45,"media":{"root":"\/012\/cA4AAN6WbEMAAAAA6PxnK-FfnKo","photo":{"thumbs":{"m":{"w":257,"h":320,"hash":"GcZH2SI24dGzmEH3UjYPOg&ts=1782072842"},"x":{"w":642,"h":800,"hash":"T3p5c-hug26tJtGF2z52ww&ts=1782072842"},"y":{"w":1027,"h":1280,"hash":"ze7qmYeELOvf4jG6bORq4Q&ts=1782072842"},"i":{"bytes":"AoACA|DYYbhjJH0qJlwT+8P4tUucLmovNb2\/KgAVcnHmH8GNSqNoxkn61H5re35VIDkA0AISAnNRBVI+8fyqSThKi\/GgB21P736VKpBXg5A4qD8ali+5QA5l3DFN8sepoooAPLX3\/OnKAowKKKAP\/9k="}}}}},{"channel_id":1131189982,"post_id":3695,"date":1781852598000,"forwards":"6","views":"1.1K","text":"9 \u0438\u044e\u043b\u044f \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0435 Data Day 2026<\/b><\/a> \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0443\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u044b data- \u0438 AI-\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, ML \u0438 AI \u0432 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0420\u0424 \u2014 \u0421\u0431\u0435\u0440, X5 Tech, \u0422-\u0411\u0430\u043d\u043a, Ozon Fintech, Lamoda, \u0412\u0422\u0411<\/b> \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435.

\u0421\u0432\u043e\u0435 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 60 \u0441\u043f\u0438\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432<\/a>.

\u00ab\u0411\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441. \u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0434\u00bb \u043d\u0430 \u0412\u0414\u041d\u0425. 1500 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432. 5 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0441\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u043a\u043e\u0432. \u041e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043e \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430. \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435:<\/b>

\ud83d\udcb0 \u0422\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b AI \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u00ab\u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u00bb. \u041d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0443 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u044b \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430?

\ud83d\udcb0 \u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0445\u0430\u043e\u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043e\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438.

\ud83d\udcb0 \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f AI \u0438 data-driven \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u0444\u0438\u043d\u0442\u0435\u0445\u0435, \u0440\u0438\u0442\u0435\u0439\u043b\u0435, \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0430\u0433\u0440\u043e\u0441\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435.

\ud83d\udcb0 \u041a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0440\u043e\u0441\u0442\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 data-\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b.

\ud83d\udcb0 AI-hub: \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u0438\u0437\u044b \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 AI-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430.

\u0412\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442:<\/b>

\u2013 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439 \u041a\u0440\u0438\u0432\u043e\u043b\u0430\u043f\u043e\u0432, Lamoda<\/b>. \u0414\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0434\u0435\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435.
\u2013 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0435\u0439 \u0411\u043e\u043d\u0434\u0430\u0440\u0435\u043d\u043a\u043e, \u0413\u0430\u0437\u043f\u0440\u043e\u043c\u0431\u0430\u043d\u043a<\/b>. \u0412\u0438\u0446\u0435-\u043f\u0440\u0435\u0437\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442 \u2014 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a \u0434\u0435\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.
\u2013 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439 \u0420\u0443\u0437\u0430\u043d\u043e\u0432, \u0410\u043b\u044c\u0444\u0430-\u0411\u0430\u043d\u043a<\/b>. \u0414\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0434\u0435\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.
\u2013 \u041f\u0430\u0432\u0435\u043b \u0414\u0435\u043d\u0438\u0441\u0435\u043d\u043a\u043e, X5 Tech<\/b>. \u0414\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0434\u0435\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.
\u2013 \u0410\u0440\u0442\u0451\u043c \u041b\u0435\u0442\u0438\u043d, \u0412\u0422\u0411. <\/b>\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u041a\u0418\u0411 \u0438 \u0421\u041c\u0411, \u0432\u0438\u0446\u0435-\u043f\u0440\u0435\u0437\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442.
\u2013 \u0412\u0430\u043b\u0435\u0440\u0438\u0439 \u041f\u043e\u043b\u044f\u043a\u043e\u0432, \u0422-\u0411\u0430\u043d\u043a<\/b>. \u041b\u0438\u0434\u0435\u0440 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0422-\u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 (Chief Data Officer).
\u2013 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440 \u041b\u0443\u043a\u044c\u044f\u043d\u043e\u0432, \u0414\u041e\u041c \u0420\u0424 \u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438<\/b>. \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440.
\u2013 \u0412\u0430\u043b\u0435\u043d\u0442\u0438\u043d\u0430 \u0420\u0443\u0434\u0438\u043a, Ozon Fintech<\/b>. \u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u0440\u043e\u0437\u043d\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.
\u2013 \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439 \u0421\u043a\u0430\u0447\u0451\u043a, \u041c.\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e<\/b>, \u0414\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u0443

\u0418 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435.

9 \u0438\u044e\u043b\u044f, \u00ab\u0411\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441. \u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0434\u00bb, \u0412\u0414\u041d\u0425, \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430. \u041f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c! \u0424\u043e\u0440\u0443\u043c \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c, ML \u0438 AI \u0438\u0437 \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432, \u0440\u0438\u0442\u0435\u0439\u043b\u0430, \u0442\u0435\u043b\u0435\u043a\u043e\u043c\u0430, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430, \u0430\u0433\u0440\u043e\u043f\u0440\u043e\u043c\u0430 \u0438 \u0418\u0422-\u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u0438.

\ud83d\udc49 \u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0438 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a>

P.S. \u0414\u043b\u044f \u0438\u043d\u043e\u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 AZIMUT \u041e\u0442\u0435\u043b\u044c \u0410\u044d\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430<\/i> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u00a0\u0441\u043a\u0438\u0434\u043a\u0443 22% \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043e\u043a\u043e\u0434\u0443 DataDay.<\/i>","text_length":1932,"media":{"root":"\/013\/bw4AAN6WbEMAAAAAO3o7Pwlc0-Q","photo":{"thumbs":{"m":{"w":320,"h":147,"hash":"96nQdPMegt1rJeZSsecIrQ&ts=1782072842"},"x":{"w":800,"h":367,"hash":"TtigV_5lRBqm8OeIyMB6mQ&ts=1782072842"},"y":{"w":1200,"h":550,"hash":"QZm3GWybUqgJrS4magL5Ug&ts=1782072842"},"i":{"bytes":"ASACg|C6zcn96ox2OOKdvTr5i4JxTXjQvkqSfqab5aEY2Hk570GBIJEbowP0NISD3pojVM7UAyMcGlxz0\/WqQgxj1\/Oig0VaES0hoorIBppDRRVoBDRRRVCP\/9k="}}}}},{"channel_id":1131189982,"post_id":3694,"date":1781791862000,"forwards":"6","views":"1.2K","text":"Fearless Concurrency on the GPU" introduces cuTile Rust
<\/b>
\ud83d\udcd3 book<\/a>

@datascienceiot<\/a>","text_length":81,"media":{"root":"\/00e\/bg4AAN6WbEMAAAAAOTocleeN988","photo":{"thumbs":{"m":{"w":320,"h":182,"hash":"dfzcIECcWjso-UzdhLyJpA&ts=1782072842"},"x":{"w":800,"h":456,"hash":"9CcSLF-Kn5a-hwk7Agspsg&ts=1782072842"},"y":{"w":1200,"h":684,"hash":"q6cec_4zOLn_Loja1nCFTA&ts=1782072842"},"i":{"bytes":"AXACg|Bx0vJ5cflQNI\/6aj8q0mHzHk0eWT\/FRYdzP\/sg\/wDPUflQNIIOfMB\/CtHyz60ojwfvUrBcz\/7NG4hSoPriitEZ3n0op2C43gE8U7PvRRQIXNLmiigBM0UUUAf\/2Q=="}}}}},{"channel_id":1131189982,"post_id":3693,"date":1781773509000,"forwards":"13","views":"1.4K","text":"\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 Ozon Tech Route 256 Pro <\/b>\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f, \u0438 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432 \u043d\u0451\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 Data Science.

\u042d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0441\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c<\/b>. \u041e\u043d \u0434\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f 2 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 \u0438 \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 Machine Learning, \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430\u0445.

\u0425\u043e\u0447\u0435\u0448\u044c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0441 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438 Ozon Tech? \u0417\u0430\u043b\u0435\u0442\u0430\u0439 \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0443<\/b>: https:\/\/route256.ozon.ru\/ds<\/a>. \u042d\u0442\u043e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e!","text_length":424,"media":{"root":"\/00b\/bQ4AAN6WbEMAAAAAAwWAih5cEr0","photo":{"thumbs":{"m":{"w":320,"h":204,"hash":"1ZK-grdAGv3DptVvaMZ2ig&ts=1782072842"},"x":{"w":800,"h":511,"hash":"YwPJX0XyUa7hJ3T5q6HJwQ&ts=1782072842"},"y":{"w":1280,"h":818,"hash":"LIkaksL0wUNUbjBU_9LUAg&ts=1782072842"},"w":{"w":1436,"h":918,"hash":"vHoWY-7N0aaa_2b4K87-9Q&ts=1782072842"},"i":{"bytes":"AZACg|CiI3IGP\/QT\/hTXTYeT+hqRXAUfvAMD\/nmDTGkOeCCPXaBVmYzFLjigsWOTj8BirAaLA3beAMflzmgCtRT5SN5xjHtRQACNsZ4xSFSO6n6UlFAC7G9qArEdqKSmAEEdaKKKAP\/Z"}}}}},{"channel_id":1131189982,"post_id":3692,"date":1781707266000,"forwards":"7","views":"1.4K","text":"Making SEC filings machine-readable without losing context is the real infrastructure play for financial AI.

\ud83d\udcd3 book<\/a>

@datascienceiot<\/a>","text_length":135,"media":{"root":"\/00b\/bA4AAN6WbEMAAAAAAwWAih5cEr0","photo":{"thumbs":{"m":{"w":320,"h":314,"hash":"zEeFLtF3BMfJzZjV21upGw&ts=1782072842"},"x":{"w":800,"h":784,"hash":"LumYOCk5E62-K9V1rdEM4Q&ts=1782072842"},"y":{"w":867,"h":850,"hash":"WC4PDUhWzFj5X0tYHT_r2w&ts=1782072842"},"i":{"bytes":"AnACg|DZqAsw9T+B\/wAanzTWz2AoAh3N\/tfkf8aN7ejf98n\/ABqUbu4FK2QOADQBEhJYdevcH\/GipVz3GKKAHCgkDqRQKik+9QA5tp7\/AJGlXaB1\/Woc0Z460roCwCD0NFRxEEnBoo0AeOlMdNzZoooaT3ATyfpSeT9Pzoopcq7APRNmaKKKpJAf\/9k="}}}}},{"channel_id":1131189982,"post_id":3691,"date":1781700105000,"forwards":"7","views":"1.4K","text":"\u041a\u0430\u043a \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c ML-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0444\u0438\u0446\u0438\u0442 \u2014 \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0438, \u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a GPU?<\/b>

\u041d\u0430 infra.conf\u201926 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b<\/a> \u043f\u0440\u043e Dev Cluster \u2014 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f GPU-\u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f ML-\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434.

\u0418\u0434\u0435\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f: \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e GPU-\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437.

\u0420\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b, \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438 GPU \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0435\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044e\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0440\u0435\u0436\u0435 \u0443\u043f\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u0434\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430.

Dev Cluster \u2014 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0439 ML-\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b<\/a> \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f: \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.","text_length":808,"media":{"root":"\/00c\/aw4AAN6WbEMAAAAAdh2LGnu5dkg","photo":{"thumbs":{"m":{"w":320,"h":124,"hash":"BYgxriOePaUCcDmPTqGURQ&ts=1782072842"},"x":{"w":800,"h":309,"hash":"7B9_WBAlBz9IuPijQKbFiQ&ts=1782072842"},"y":{"w":868,"h":335,"hash":"701I9_-KW6ScIX7VbT13lw&ts=1782072842"},"i":{"bytes":"AQACg|CyJ24O0fmat+YpOMN+RrPF0mAmGyeP881aKSE8A1Mb9Ru3Qm8xeRh\/yNKZF\/uvz7GoSkmQcHn0pyRyZDcZHYmqETKwbIww+oopB5meduPaigD\/2Q=="}}}}},{"channel_id":1131189982,"post_id":3690,"date":1781694114000,"forwards":"10","views":"1.4K","text":"Predicting LLM Safety Before Release
by Simulating Deployment
<\/b>
\ud83d\udcd3 book<\/a>

@datascienceiot<\/a>","text_length":87,"media":{"root":"\/00b\/ag4AAN6WbEMAAAAAAwWAih5cEr0","photo":{"thumbs":{"m":{"w":320,"h":290,"hash":"VlFbmo7fg-CndY1AjFp5Xw&ts=1782072842"},"x":{"w":800,"h":724,"hash":"lrdFyN_S9XnknSh9WdmZdw&ts=1782072842"},"y":{"w":1280,"h":1158,"hash":"YQm8X4UV38QULkCfdN0PGQ&ts=1782072842"},"i":{"bytes":"AkACg|DYOQOOtMLOP4B+f\/1qcVz\/ABGgqf7xoAb5j\/3P5\/4UoZz\/AAgD6\/8A1qArZ5bil2\/7RoAdRSAY7k0UAMcndjNN3H1\/WnP96m59qADJ9aNxx1NH4UZ9qAJUOVooT7oooAQqCc80eWPU0UUAHlj1NAQe9FFADgMCiiigD\/\/Z"}}}}},{"channel_id":1131189982,"post_id":3689,"date":1781686833000,"forwards":"3","views":"1.5K","text":"\u041a\u0430\u043a \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 ML-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b<\/b>

\u041e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c 18 \u0438\u044e\u043b\u044f \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435 \u043d\u0430 Turbo ML Conf \u2014 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0422-\u0411\u0430\u043d\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e ML.

\u0411\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u043e\u0432:

\u2014 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c;
\u2014 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0435 ML \u0441 \u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430\u0445;
\u2014 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c.

\u0423\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0436\u0434\u0443\u0442 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b \u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043e\u0442 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u0438, \u0434\u0435\u043c\u043e\u0437\u043e\u043d\u044b \u0441 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440 \u0441 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0445 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442.

\u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0439\u0441\u044f \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u0437\u043e\u0432\u0438 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433<\/b><\/a>","text_length":489,"media":{"root":"\/001\/aQ4AAN6WbEMAAAAAiDalmCGnFvQ","photo":{"thumbs":{"m":{"w":320,"h":320,"hash":"IfjX4ZQ3UG3YEKaqfSWuUA&ts=1782072842"},"x":{"w":800,"h":800,"hash":"U0ahwScoiNfbFtdXqDOxNA&ts=1782072842"},"y":{"w":1200,"h":1200,"hash":"qgy7BIkiV8KQvVxBm6mcTA&ts=1782072842"},"i":{"bytes":"AoACg|CqhtvIAdW39yOvX8ulRP5O35BJn3IxU0Ug8tR5iDGRhlzipPNXCjzI8ZP8HtQlYZRo+X3q48i52+ZGV25zs7+lMndTEf3iE8AKq4piKp244ooI4ooAmCy+XuC5Ve+KZvb2\/IVMl26QGEAYPGfSmRxFzxU37lW7EWCzdMk+gq5aW6ZdZ423AZHB6fhUkNuygMpUNu6kcdafd3UlrNgbWDLwD2qJS5tEO1tzPkQquQpCH7uaKWSVpR8x570Vorkuw\/7O6ht6nI7VPZ28gm\/eRnpwfSiisZSdmaWSsywyxrAcwnAb7v49aoXTiSUkAZ9aKKdPcJbEbQSpGJGQhD3ooorRMix\/\/9k="}}}}},{"channel_id":1131189982,"post_id":3688,"date":1781181162000,"forwards":"55","views":"3.1K","text":"Everything You Always Wanted To
Know About Mathematics*

\ud83d\udcd3 book<\/a>

@datascienceiot<\/a>","text_length":81,"media":{"root":"\/00b\/aA4AAN6WbEMAAAAAAwWAih5cEr0","photo":{"thumbs":{"m":{"w":320,"h":224,"hash":"EEsy0Sh2RAwy9iMKBcD4kw&ts=1782072842"},"x":{"w":800,"h":561,"hash":"1R8ll3m5JWAIKW2Orr86NQ&ts=1782072842"},"y":{"w":1230,"h":862,"hash":"I5WM6heWY1KK9KCetvRm1Q&ts=1782072842"},"i":{"bytes":"AcACg|DYJI6DNN8z\/ZNPOccUzDHqooATzP8AZNOV938JA96TDZ6ClXdnnGKAHUUUUAFMZueCKfSFQetADAx9R\/n8ak60mwelLQAUUUUAf\/\/Z"}}}}},{"channel_id":1131189982,"post_id":3687,"date":1781103956000,"forwards":"128","views":"3.4K","text":"\u26a1\ufe0f<\/b> Machine Learning Roadmap 2026: \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0432 ML \u0431\u0435\u0437 \u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a \u043f\u0440\u043e \u201c\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0437\u0430 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446
<\/b>
\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 roadmap \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e<\/a>: \u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e import numpy \u0434\u043e LLM, RAG, fine-tuning, AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 MLOps \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432\u0430\u0431\u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430.

\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430: \u0447\u0442\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c, \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435, \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430.

Roadmap \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442 \u043d\u0430 7 \u0442\u0440\u0435\u043a\u043e\u0432:

1. \u0424\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442: Python, \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430, \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b
2. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 ML: scikit-learn, \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f
3. Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop
4. LLM \u0438 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u044b: attention, KV-cache, RAG, LoRA, \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b
5. Generative AI: \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e, \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c
6. MLOps \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434: Docker, Kubernetes, CI\/CD, monitoring, serving
7. \u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f: CV, NLP, RecSys, RL, Safety

Roadmap \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0437\u0438\u044e \u201c\u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c - \u0441\u0442\u0430\u043b ML-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u043c\u201d.

\u0412 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0439, \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433, \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c - \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b.

\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c \u0438\u0437 roadmap: LLM \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0436\u0443\u043d\u0430 \u0441\u0435\u043d\u044c\u043e\u0440\u043e\u043c. \u041e\u043d\u0430 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0430\u0437\u0443. \u0411\u0435\u0437 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c Copilot, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432\u0441\u0451 \u0441\u043b\u043e\u043c\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c.

\u041f\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a:

1. 0-3 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430: \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 ML
2. 3-6 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432: Deep Learning \u0438 PyTorch
3. 6-12 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432: LLM, RAG, fine-tuning, AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b
4. 12+ \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432: MLOps, \u043f\u0440\u043e\u0434, \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f

\u0422\u0443\u0442 \u0436\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043e 7 \u0431\u043e\u043b\u0448\u0438\u0445 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u0432\u0430\u0439\u0431\u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0443!

\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 ML \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u044b\u0433\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u043e\u043b\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e ChatGPT, Stable Diffusion \u0438 \u201c\u0442\u043e\u043f-10 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u201d, \u044d\u0442\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440.

https:\/\/github.com\/justxor\/MachineLearningRoadmap<\/a>","text_length":1734,"media":{"root":"\/011\/Zw4AAN6WbEMAAAAACaYuS-FIwTs","photo":{"thumbs":{"m":{"w":213,"h":320,"hash":"J0ZKulWDYX-KNu9PFr5DiA&ts=1782072842"},"x":{"w":533,"h":800,"hash":"QaGy4OcStCJ19-0SvBdMHg&ts=1782072842"},"y":{"w":853,"h":1280,"hash":"-1nvHkF60E5LXiKfiIPJhA&ts=1782072842"},"i":{"bytes":"AoABs|DQaIEsS7LznqKese0kiVv0p2evA60pIGc9aADsBuJPXNKCcdDQCNxpVIKjGcUAN9eO9BI54pPXrnNLzzzQAufmPHNKCccik5z1pVPyjkH3oAZ3\/h60A5HQdMmiigBQRk9OnXNKp+UZxRRQB\/\/Z"}}}}},{"channel_id":1131189982,"post_id":3686,"date":1781034956000,"forwards":"23","views":"2.9K","text":"System Card: Claude Fable 5 &
Claude Mythos 5

\ud83d\udcd7 Read<\/a>

@datascienceiot<\/a>","text_length":71,"media":{"root":"\/003\/Zg4AAN6WbEMAAAAAUMjeC166baU","photo":{"thumbs":{"m":{"w":320,"h":283,"hash":"GY5WIOPwJbOQjB-ThKs_6A&ts=1782072842"},"x":{"w":800,"h":707,"hash":"-ap1iRWI1uNfNkinhs-Mfg&ts=1782072842"},"y":{"w":1174,"h":1038,"hash":"EVlbXeExzswA29rlVmbdzw&ts=1782072842"},"i":{"bytes":"AkACg|DWdmBG1N344pN8mf8AVf8Aj1SUUAIOnPBpaKKACiiigCORnUrtAI70m6b+4OvrRLjIznpUP7ra3zSH1oAmLSZOFHHbP+falRnyS4AH1qNigOCGwfT6U1TGisvz4zjnmgC1RUUW3c+M84PPvRQBLRRRQAEZ60UUUAFFFFAH\/9k="}}}}},{"channel_id":1131189982,"post_id":3685,"date":1780496980000,"forwards":"9","views":"4.7K","text":"AI-Driven Multi-Region Provisioning for Cloud Services Using Spot Fleets<\/b>

\ud83d\udcd7 Read<\/a>

@datascienceiot<\/a>","text_length":98,"media":{"root":"\/002\/ZQ4AAN6WbEMAAAAAjVok69lC-qU","photo":{"thumbs":{"m":{"w":320,"h":256,"hash":"qoWvphNFFqkmysT9f6NXxw&ts=1782072842"},"x":{"w":800,"h":639,"hash":"EC_y5B5jxqdxVT5v3GppOA&ts=1782072842"},"y":{"w":827,"h":661,"hash":"8HqD6NSR9rXH8GhWTqH9Og&ts=1782072842"},"i":{"bytes":"AgACg|DZpDn1I+lKKKAGc9mP5UfN\/e\/Sgr6CkCHvQA4Z\/vH8qKUDAooAUU1\/u04U2T7vTNJuyAZv96N\/vSBW7LRtb+6KjmYx6HJ69qKRAQeQBRVJ3Qj\/2Q=="}}}}},{"channel_id":1131189982,"post_id":3684,"date":1780491737000,"forwards":"8","views":"4.3K","text":"\u041e\u0442 \u043c\u0435\u0447\u0442\u044b \u043e \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0435 \u0441\u0432\u0430\u0440\u0449\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043e \u0441\u0442\u0430\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0432 KAUST

\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u0438\u043a\u0430<\/a> \u0428\u043a\u043e\u043b\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0421\u0442\u0435\u043f\u0430\u043d\u0430 \u041f\u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u2014 \u044f\u0440\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 ML.
\u0414\u043e 9 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043e\u043d \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u0432\u0430\u0440\u0449\u0438\u043a\u043e\u043c. \u041d\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b \u0432 \u0424\u0438\u0437\u0442\u0435\u0445-\u043b\u0438\u0446\u0435\u0439, \u043e\u0442\u0442\u0443\u0434\u0430 \u0432 \u041c\u0424\u0422\u0418, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0432 \u0428\u043a\u043e\u043b\u0443 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.
\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043e\u043d \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430, \u0430 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0435 KAUST \u0432 \u0421\u0430\u0443\u0434\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0410\u0440\u0430\u0432\u0438\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c.

\u0415\u0433\u043e \u0446\u0435\u043b\u044c \u2014 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043d\u0430\u0432\u043e\u0434\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430. \u042d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430.
\u0421\u0442\u0435\u043f\u0430\u043d \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u044b \u0432 ML \u2014 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435.
\u041e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043f\u0430\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u0443\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441 \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u043e\u0439 \u0432 \u0431\u0438\u0433\u0442\u0435\u0445\u0435, \u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e \u0441\u043e \u0421\u0442\u0435\u043f\u0430\u043d\u043e\u043c.","text_length":885},{"channel_id":1131189982,"post_id":3683,"date":1780414381000,"forwards":"56","views":"4.1K","text":"A 178 page survey study for refreshing math and generative AI foundations from University of Huddersfield.

<\/b>The Little Book of Generative AI Foundations.

\ud83d\udcd7 Read<\/a>

@datascienceiot<\/a>","text_length":179,"media":{"root":"\/00b\/Yw4AAN6WbEMAAAAAAwWAih5cEr0","photo":{"thumbs":{"m":{"w":320,"h":249,"hash":"N0xCLflHDUQOgZbJetGEsg&ts=1782072842"},"x":{"w":793,"h":618,"hash":"d2n1KPFrrw_oOE6VGaNBfQ&ts=1782072842"},"i":{"bytes":"AfACg|DZzRSDpQQvcUALRTPlz0pQq9hQA6iiigBB0paBxRQAzbz0p9FFABRRRQB\/\/9k="}}}}}]